Когда качество изображения решает всё. Технология BrightVu 3.0

На сегодняшний день видеонаблюдение вышло за рамки простой записи видео. Современные системы должны обеспечивать чёткую и информативную картинку, чтобы лица, номера и мелкие нюансы были различимы в любых условиях освещения, будь то день или ночь.

Именно качество изображения часто определяет, сможет ли система помочь в анализе ситуации. Недостаточная чёткость, блики, яркий встречный свет, тёмные участки или шумы ночью могут сделать запись бесполезной, даже если она сделана с помощью современной камеры.

Почему обычной подсветки недостаточно
Многие системы видеонаблюдения часто сталкиваются с одинаковыми проблемами:

• потеря деталей в темноте;
• яркий встречный свет;
• шумы и размытость изображения;
• низкая информативность ночной съёмки.

Даже при использовании ИК-подсветки изображение нередко остаётся недостаточно детализированным, особенно если требуется распознать объекты в кадре.
При этом требования к качеству изображения продолжают расти – как со стороны бизнеса, так и со стороны частных пользователей.

Новый подход к качеству изображения
Именно поэтому всё большее внимание уделяется интеллектуальным технологиям обработки изображения. Одной из таких стала технология BrightVu 3.0, применяемая в современных системах видеонаблюдения iFLOW.

Главная задача технологии – обеспечить максимально информативное изображение даже в сложных условиях освещения.

BrightVu 3.0 сочетает сразу несколько алгоритмов обработки изображения:

• цветное изображение даже при низком уровне освещения;
• высокую детализацию тёмных участков сцены;
• снижение шумов изображения;
• естественную цветопередачу;
• оптимальную балансировку ярких и затемнённых зон кадра.

В результате система помогает получать чёткую и понятную картинку как днём, так и ночью.

Практическая ценность для бизнеса

• Повышается эффективность системы видеонаблюдения в реальных условиях эксплуатации.
• Улучшается качество фиксации событий при недостаточном освещении и в ночное время;
• Снижение вероятности потери важных деталей изображения в сложных сценах;
• Получение б